今天，我要和大家分享一個(gè)在數(shù)據(jù)分析中非常常用的統(tǒng)計(jì)方法——卡方檢驗(yàn)。很多人知道卡方檢驗(yàn)，但具體怎么操作，特別是用Excel來(lái)做，可能就不太清楚了。那么，Excel怎么做卡方檢驗(yàn)?zāi)?？我們一起?lái)看看。
問(wèn)：什么是卡方檢驗(yàn)？
卡方檢驗(yàn)是一種統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，主要用于判斷兩個(gè)分類(lèi)變量是否獨(dú)立。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是看看兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)聯(lián)。比如，我們可以用卡方檢驗(yàn)來(lái)分析“喜歡喝咖啡”和“性別”之間是否有關(guān)系。
問(wèn)：卡方檢驗(yàn)需要哪些數(shù)據(jù)？
卡方檢驗(yàn)需要的是分類(lèi)數(shù)據(jù)，也就是所謂的“計(jì)數(shù)”數(shù)據(jù)。假設(shè)我們要研究“是否喜歡喝咖啡”和“性別”之間的關(guān)系，我們需要的數(shù)據(jù)可能是這樣的：
性別 | 喜歡喝咖啡 | 不喜歡喝咖啡 | 總計(jì)
男 | 30 | 20 | 50
女 | 25 | 25 | 50
總計(jì) | 55 | 45 | 100
問(wèn)：Excel怎么做卡方檢驗(yàn)？
接下來(lái)，我來(lái)詳細(xì)講一下步驟。
第一步：準(zhǔn)備數(shù)據(jù)
首先，把你的數(shù)據(jù)整理成一個(gè)表格，像上面那個(gè)例子一樣。每一行代表一個(gè)分類(lèi)，每一列代表另一個(gè)分類(lèi)。
第二步：計(jì)算期望頻數(shù)
卡方檢驗(yàn)需要計(jì)算每個(gè)單元格的期望頻數(shù)。期望頻數(shù)的計(jì)算公式是：
期望頻數(shù) = (行總計(jì) × 列總計(jì)) / 總樣本數(shù)
比如，上表中的“男”和“喜歡喝咖啡”這個(gè)單元格的期望頻數(shù)就是：
(50 × 55) / 100 = 27.5
第三步：計(jì)算卡方統(tǒng)計(jì)量
然后，我們需要計(jì)算每個(gè)單元格的卡方值。公式是：
卡方 = (實(shí)際頻數(shù) 期望頻數(shù))2 / 期望頻數(shù)
把所有單元格的卡方值加起來(lái)，就是總的卡方統(tǒng)計(jì)量。
第四步：計(jì)算自由度
自由度的計(jì)算公式是：
自由度 = (行數(shù) 1) × (列數(shù) 1)
在上面的例子中，行數(shù)是2，列數(shù)是2，所以自由度是1。
第五步：確定顯著性水平
通常，我們會(huì)設(shè)定一個(gè)顯著性水平，比如0.05。如果計(jì)算出來(lái)的p值小于這個(gè)水平，就說(shuō)明兩個(gè)變量之間存在顯著關(guān)聯(lián)。
第六步：計(jì)算p值
最后，我們需要計(jì)算p值。Excel中可以使用函數(shù)：
=CHISQ.DIST.RT(卡方統(tǒng)計(jì)量, 自由度)
輸入你的卡方統(tǒng)計(jì)量和自由度，就可以得到p值。
問(wèn)：如何解讀結(jié)果？
如果p值小于0.05，說(shuō)明兩個(gè)變量之間存在顯著關(guān)聯(lián)；如果p值大于0.05，則說(shuō)明沒(méi)有顯著關(guān)聯(lián)。
總結(jié)：
用Excel做卡方檢驗(yàn)其實(shí)并不難，關(guān)鍵是要掌握每一步的計(jì)算方法。通過(guò)這個(gè)簡(jiǎn)單的案例，你應(yīng)該已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何用Excel進(jìn)行卡方檢驗(yàn)了。下次遇到類(lèi)似的問(wèn)題，就可以自己動(dòng)手分析了！
