你是不是也曾在用 MATLAB 寫代碼時(shí)，突然卡在“這個(gè)矩陣到底多大？”這個(gè)問(wèn)題上？別急，今天就帶你深挖一個(gè)看似簡(jiǎn)單卻超實(shí)用的函數(shù)——size。
Q1：MATLAB 中的 size 函數(shù)是干嘛用的？
它就是你的“矩陣體檢報(bào)告”！無(wú)論你是處理圖像、做數(shù)據(jù)分析還是訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，只要涉及矩陣或數(shù)組，size 就能立刻告訴你它的維度。比如：
mat = ones(3, 4); % 創(chuàng)建一個(gè) 3 行 4 列的矩陣s = size(mat);disp(s); % 輸出：[3 4]看到?jīng)]？size 返回的是一個(gè)行向量，第一個(gè)數(shù)是行數(shù)，第二個(gè)是列數(shù)。這比你自己數(shù)格子快多了，尤其當(dāng)你面對(duì)幾百行的數(shù)據(jù)時(shí)。
Q2：如果我只想知道某一個(gè)維度呢？
太貼心了，MATLAB 支持“精準(zhǔn)定位”！你可以這樣寫：
mat = rand(5, 6, 2); % 三維數(shù)組：5x6x2rows = size(mat, 1); % 第一維：5cols = size(mat, 2); % 第二維：6depth = size(mat, 3); % 第三維：2是不是很像你在小紅書上看到的“三步搞定數(shù)據(jù)預(yù)處理”？這種寫法特別適合圖像處理（比如 RGB 圖像是 H×W×3）或者時(shí)間序列分析。
Q3：有沒(méi)有坑？新手常犯什么錯(cuò)誤？
有！很多人會(huì)誤以為 size 總返回兩個(gè)值，其實(shí)它可以返回任意維度的數(shù)量。比如：
data = rand(2, 3, 4, 5); % 四維數(shù)組dims = size(data); % dims = [2 3 4 5]，不是 [2 3]如果你只取前兩個(gè)，后面維度就丟了——這在深度學(xué)習(xí)里可是大問(wèn)題！建議初學(xué)者養(yǎng)成習(xí)慣：先用 size 看全貌，再按需提取。
Q4：實(shí)際項(xiàng)目中怎么用？舉個(gè)真實(shí)案例！
我之前幫朋友處理醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)，輸入是 N×H×W×C 的四維張量（N=批次，H=高度，W=寬度，C=通道）。我第一件事就是：
img_shape = size(input_tensor); % 得到 [N, H, W, C]assert(img_shape(3) == 256 && img_shape(2) == 256, '圖像尺寸必須為256x256');這樣，哪怕數(shù)據(jù)來(lái)源五花八門，也能快速校驗(yàn)格式是否合規(guī)——簡(jiǎn)直是我的“防錯(cuò)神器”！
總結(jié)一下：size 不只是基礎(chǔ)函數(shù)，更是你調(diào)試、驗(yàn)證和自動(dòng)化流程的隱形助手。下次寫代碼時(shí)，記得加一句 size(data)，你會(huì)感謝今天的自己。
?? 小貼士：收藏這篇，下次寫代碼不迷路！歡迎評(píng)論區(qū)分享你的 size 使用技巧～
