《線性擬合是什么意思?》
你有沒有在朋友圈看到過這樣的內(nèi)容?“我用線性擬合分析了去年的健身數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)體重和運(yùn)動(dòng)時(shí)間真的有關(guān)系!”或者“用線性擬合預(yù)測下個(gè)月銷售額,居然準(zhǔn)得離譜!”——聽起來高大上,其實(shí)它就在我們身邊。
那問題來了:線性擬合到底是什么意思?
簡單來說,線性擬合就是:找到一條最合適的直線,讓這條直線盡可能貼近你手里的數(shù)據(jù)點(diǎn)。 它不是魔法,而是數(shù)學(xué)家?guī)臀覀儚碾s亂中找規(guī)律的一種方法。
舉個(gè)真實(shí)案例:我有個(gè)朋友小林,是個(gè)咖啡店老板。他記錄了過去三個(gè)月每天的氣溫(攝氏度)和當(dāng)天賣出的拿鐵杯數(shù):
比如: 氣溫15℃ → 賣出80杯 氣溫20℃ → 賣出100杯 氣溫25℃ → 賣出130杯 氣溫30℃ → 賣出160杯
這些點(diǎn)散落在坐標(biāo)圖上,看起來明顯呈上升趨勢。但怎么量化這種“溫度越高,賣得越多”的關(guān)系呢?這時(shí)候,線性擬合就派上用場了!
通過計(jì)算,我們可以得到一條最佳擬合直線:y = 6x + 20(其中x是氣溫,y是拿鐵杯數(shù))。這條線告訴我們:每升高1℃,大概多賣6杯拿鐵。
是不是很實(shí)用?小林現(xiàn)在就能預(yù)測:如果明天氣溫35℃,大概能賣出6×35 + 20 = 230杯!他提前備貨,再也不怕斷貨啦~
當(dāng)然,線性擬合也有局限——它只適合“大致呈直線趨勢”的數(shù)據(jù)。如果你的數(shù)據(jù)像波浪一樣起伏,比如某網(wǎng)紅奶茶店的銷量忽高忽低,那可能就得用更復(fù)雜的模型了。
所以啊,別被“線性擬合”這四個(gè)字嚇到。它其實(shí)就是幫你把生活中的數(shù)據(jù)變成可理解的故事——就像你在小紅書上曬的健身打卡圖,背后也可能藏著一條隱藏的“進(jìn)步曲線”。
下次看到別人說“我做了線性擬合”,別慌,先問問:“你是不是也想用數(shù)據(jù)講好自己的故事?” ???

